近日，由中國科協(xié)交流部、香港特別行政區(qū)創(chuàng)新及科技局指導(dǎo)，廣東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會、香港特別行政區(qū)機電工程署聯(lián)合主辦，面向全球參賽選手的首屆“國際建筑機電人工智能大賽”正式落下帷幕。經(jīng)過3個月時長的競賽，特斯聯(lián)環(huán)控事業(yè)部所在小組在“國際建筑機電人工智能大挑戰(zhàn)–人工智能大賽”中，通過語義AI應(yīng)用水平、創(chuàng)新能力、模型設(shè)計以及數(shù)據(jù)分析解決方案等多維度評估，突出重圍斬獲競賽金獎。

特斯聯(lián)沙華晶博士斬獲競賽金獎

　　

　　作為建筑機電服務(wù)相關(guān)的高級別人工智能領(lǐng)域活動，本次大賽聚集來自世界各地領(lǐng)先的科研人員、科學(xué)家、工程師、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，參與方包含加州理工、清華、同濟等國際知名院校研究機構(gòu)及諸如西門子在內(nèi)的眾多數(shù)字化先鋒企業(yè)，旨在引領(lǐng)學(xué)術(shù)界與業(yè)界深入理解AI技術(shù)在建筑節(jié)能領(lǐng)域的巨大潛力及廣泛應(yīng)用。

　　

　　人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，為建筑節(jié)能領(lǐng)域帶來了前所未有的良機。學(xué)界與業(yè)界近年來都致力于開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動和人工智能技術(shù)，這些技術(shù)展示出巨大的節(jié)能潛力。為實現(xiàn)人工智能在建筑領(lǐng)域的普及，仍有待研發(fā)更多的基于人工智能的先進技術(shù)，而準(zhǔn)確的冷負(fù)荷需求預(yù)測是提高建筑能效的關(guān)鍵要素。在比賽中，參賽者須為舉辦方指定的商業(yè)建筑開發(fā)基于人工智能的冷負(fù)荷需求預(yù)測模型。

　　

　　AI最大問題是變現(xiàn)或者落地難。在參賽項目中，特斯聯(lián)沙華晶博士深度結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗的模型特征，采用了LightGBM, XGBoost, CatBoost等模型的融合算法及基于GA（遺傳算法）的超參數(shù)尋優(yōu)。將AI的算法開發(fā)結(jié)合對建筑場景的深刻洞察，模擬建筑能效管理并最終運用到了實際場景中。此類的算法也已經(jīng)應(yīng)用在多個特斯聯(lián)所提供的解決方案落地項目，例如高效機房、建筑碳排管理等。

　　

　　基于自研的特斯聯(lián)元啟·天衡建筑碳管理系統(tǒng)就是一款以建筑碳中和為主題的碳排放管理軟件，以各類能源計量與分析為基礎(chǔ)、全面盤查建筑全生命周期碳排、挖掘與診斷建筑運行碳排異常，從而管理與優(yōu)化碳排以實現(xiàn)建筑碳中和，并披露建筑碳排放，形成碳中和報告。

特斯聯(lián)元啟·天衡建筑碳管理系統(tǒng)

　　

　　而在具體案例中，負(fù)荷預(yù)測的算法則能夠充分運用到高效機房的優(yōu)化控制上，通過邊緣計算AI控制器提供強大算力，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)連接，提高預(yù)測算法的精準(zhǔn)度，不斷優(yōu)化控制效果實現(xiàn)更高的節(jié)能率。特斯聯(lián)高效機房解決方案結(jié)合元啟樓宇自動化操作系統(tǒng)和拂曉樓宇末端產(chǎn)品系列，可為客戶提供端、邊、云的一站式軟硬件服務(wù)。通過自下而上的全套解決方案，可減小數(shù)據(jù)對接風(fēng)險，提供系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)實踐匹配；更可與特斯聯(lián)人工智能城市操作系統(tǒng)TacOS進行無縫對接，融入城市級數(shù)智化解決方案。該方案能夠幫助客戶提高系統(tǒng)的運行效率，減少碳排放及能源損耗，切實為建筑樓宇方帶來降本增效的卓越表現(xiàn)。

　　

　　在全球構(gòu)建低碳經(jīng)濟的背景下，特斯聯(lián)用AIoT技術(shù)賦能建筑，為建筑提供健康、舒適、安全的環(huán)境空間，同時提高建筑全生命周期的能源利用率，節(jié)能減碳，為建筑行業(yè)加速實現(xiàn)雙碳目標(biāo)貢獻力量。