9月7日-8日，由虎嗅主辦的“虎嗅2023工業AI大會”圓滿結束，吸引了來自上海電氣集團中央研究院、阿里云、西門子、蘑菇物聯等前沿企業的專家學者及創業者，共同探討AI在工業制造場景的應用價值及如何落地等前沿問題，同期發布了“大鯨榜·2023工業AI高成長科技公司”榜單，蘑菇物聯躋身其中。

　　該榜單旨在促進領先制造企業與科技創新企業的理解、融合與對接，助力工業AI可落地，推動我國制造業高質量發展。虎嗅智庫歷經3個多月深度調研評估，并依據智庫競爭力評估模型，最終遴選出30家最值得關注的企業上榜。

　　

　　在現場，蘑菇物聯聯合創始人兼U端事業部總經理謝波發表了《可落地的工業AI助力工業安全供能與節能降碳》的主題演講，以云智控為例，分享了蘑菇物聯在工業場景中融合AI技術的實踐經驗與落地效益，并在分論壇上探討了汽車與新能源行業當下面臨的智能制造狀況與機遇。

　　謝波表示，首先制造企業對AI的認知相對不足，其次由于設備工況、場景標準不一，工業數據獲取難且不準，再加上制造企業需求的差異度大。因此，工業AI落地時需要明確三件事：系統性的確定場景、能力邊界以及準確的數據，防止隱藏的雷點在工業AI產品化過程中爆發。

　　

　　目前，規上工業企業超40萬家，工業用電總量為5.7萬億度，其中，95%的工業企業都配備了公輔能源車間。作為工廠的能源樞紐，公輔能源車間能耗占比高，普遍占整廠能耗的40%~60%。隨著工業4.0的持續推進與“雙碳”政策的落地，工業企業的公輔能源車間節能降碳成為必選項。

　　

　　AI在這個場景能不能發揮作用？　　

　　在采集海量數據基礎上，蘑菇物聯云智控通過工業AI技術，先智能識別并預測生產車間用能狀況，建立用能需求模型，再通過算法模型實時控制設備運行，實現工廠能源供需平衡，減少冗余供能，提高設備運行效率，為工業企業提供三大可測量的價值：安全供能、無人值守、節能降碳。

　　

　　以廣汽本田增城工廠為例，蘑菇物聯云智控在短短兩年內，助力其實現進一步精益管理，在保障工廠用能安全的前提下，令該企業工程師從原來2小時巡檢一次設備、一天至少12次巡檢到如今的1天3次，工廠設備平均加載率從92.4%達到99.7%，實現單站節能率達到7%。

　　

　　謝波說，作為一家工業AI科技企業，蘑菇物聯將深度融合AI技術，不斷優化產品與工業AI可落地的解決方案，攜手更多伙伴，為更多行業賦智賦能。